闲扯Python 说说内存 ; 论野生技术&二次元

闲扯Python 说说内存

首先，不用解释器，脑补一下下面这段代码的结果是什么

def add(lst1,lst2):
    for i in xrange(len(lst1)):
        lst1[i]+=lst2[i]

a=[[0]*3]*3
add(a[0],[1,0,0])
add(a[1],[0,1,0])
print a[1]

def add(lst1,lst2):

for i in xrange(len(lst1)):

lst1[i]+=lst2[i]

a=[[0]*3]*3

add(a[0],[1,0,0])

add(a[1],[0,1,0])

print a[1]

有没有娃儿和我一样觉得是[0,1,0]的？

实际上结果出人意料地是[1,1,0]

WTF！昨天晚上我想了三宿都没明白Σ(｀д′*ノ)ノ后来吃了一个橙子终于想通了

a=[[0]*3]*3这句话来将a赋值成 [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]，然而python似乎是这样赋值的：

list mem allocation

为了验证这个猜想我们用内置函数id来打印内存地址（仅对cpython而言）

>>> id(a[0])
38025256
>>> id(a[1])
38025256
>>> id(a[2])
38025256

>>> id(a[0])

38025256

>>> id(a[1])

38025256

>>> id(a[2])

38025256

这证明了我们的猜想。

那么如果我用下面这句话来初始化a呢？

 a=[[0]*3 for i in range(3)]

1	a=[[0]*3 for i in range(3)]

这次直接看id：

>>> id(a[0])
38056704
>>> id(a[1])
38056744
>>> id(a[2])
33504712

>>> id(a[0])

38056704

>>> id(a[1])

38056744

>>> id(a[2])

33504712

不一样了吧。可见使用列表推导式时，每次都会重新计算一次[0,0,0]的值（在这个例子中它不随i变化），而不会去引用之前的结果；或者说，*运算符作用于列表时产生n个对原对象的引用，而不是真正的复制

还有个有趣的现象

>>> a=1
>>> id(a)
38176416
>>> id(1)
38176416

>>> a=1

>>> id(a)

38176416

>>> id(1)

38176416

真特么抠门，真不知道cpython的内存回收是怎么做的，有空去看看源码(*￣︶￣)y

有意思~

请问吃的是什么橙子？

少年，我就喜欢你装逼的样，昨晚想了三宿，吃了一个橙子

hiahia mutable object的话都会碰到这个问题的，因为默认是引用传值，如果是int,string这种immutable的就不会出现这个问题了